智慧社区建设下的“安防”体系。
在国家政策支持的大环境下，传统社区不断进行智慧化改革，如网上缴费和物业报修等，智能安防技术也在智慧社区建设中不断升级换代，不仅可以智慧社区有效管控人员出入，还能进行特殊情况预警，如儿童落单，老人摔倒等。
安全作为安防领域的重要课题，也是智慧社区建设的基本需求。
从安防角度来看，智慧社区建设主要是将大数据，人工智能，生物识别技术，视频结构化等技术深入社区应用中，并通过监控管理，可视对讲，智能门锁，家庭报警等子系统，组建起整个社区数据资源池，再经过数据运营平台进行处理和分析，实现对社区中的人，车，物实时监测与管控，进而创新社区的管理模式和物业服务能力。
大数据在智慧社区建设中的运用：概括地说，大数据分析是收集，整理，处理和分析数据的过程，以便从大量多样的数据中提取有用的信息，用于管理或商业目的，对于管理来说，它可以减少信息在中的有效利用，降低管理成本和人员成本，对于企业来说，同样可以提高企业的效率，降低经营成本。
大数据分析可归纳为六个阶段：数据分析目的和框架，数据采集，数据处理，数据分析，数据可视化和数据报告，对于较基层的社区较近该单位由市或管理大量的数据分析，它有主要角色什么：。
为什么要打造智慧社区和智慧安全管理系统
为了满足物联网时代社区的发展需求，搭建智慧社区服务平台是重要手段，平台综合运用了存储及AI分析能力，协助社区打造智能化生态，为住户提供线上线下多场景，一体化解决方案，智慧社区解决方案采用人脸识别新科技，每个服务网点可存50万张人脸，人脸识别终端可以对面部特征进行识别分析，辨别访客的身份，提高居住的安全性和通行的便捷性。
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